“灯塔工厂”
项目简介
该客户作为世界上最大规模的单体个人计算机工厂，目标实现笔电锡膏印刷产线无人化纠错，应用人工智能完成自动判断、自动指令和产线自动纠错的控制闭环以及产线供应商质量追踪，通过这次灯塔项目的自动化和先进分析技术用例，将生产效率提高了45%，将供应商质量问题减少了55%，同时有效管理了难以计数的小额订单。
客户痛点
- 工厂对生产工艺要求高，生产流程需优化。
- 客户的六条产线上测试降低锡膏错位问题，无法完成100%自动纠偏，导致不良率走高。
- 大量不良原因标签，无法进一步分析应用。
- 质量控制系统8000条工艺词条标签数据无规则，无法实现质量分析。
解决方案
- 通过产品质量信息的追踪并结合过程控制参数进行数据建模，应用人工智能完成自动判断、自动指令和产线自动纠错的控制闭环。
- 运用NLP自然语言算法，通过NLP技术实现质量报告人工智能语义识别全自动分析。
- 通过过程工序的记录，实现产品的质量管理，提供实时的报表分析。
- 提供生产智能排程的管理以及实时报表分析等功能。
实现价值
- 实现笔电锡膏印刷产线无人化生产。
- 在六条产线上测试降低锡膏错位问题，完成100%自动纠偏。
- 完成质量控制系统8000条工艺词条标签，实现质量报告人工智能语义识别全自动分析。
- 提高制造效率和质量，产品产出效率提高45%。
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自动纠偏
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完成工艺词条标签
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生产效率提高
通过数据授权
数据是公司的资产，其价值不仅通过数据积累，而且通过数据使用，以及为组织利益相关者在优化运营中创造的新见解和价值而升值。
与专家合作
英科铸数拥有一支专业团队，由来自著名大学的经验丰富的数据专家组成。专家团队在研究中采用了多种方法，并就数据处理和建模提供建议。
充满热情
我们热爱我们正在做的事情，对我们的解决方案充满信心。团队试图消除每个项目在逆境中遇到的干扰和障碍。
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