英国YSR再生塑料工厂的数字化转型之旅

行业案例

关于YS Reclamation:

英国YS Reclamation Ltd (YSR)是英国再生LDPE, LLDPE颗粒制造商。经过多年的制造流程探索和优化,YS Reclamation跻身英国前10%的再生颗粒制造企业。

YSR始终坚信数字化是未来发展的关键路径。他们希望通过数字化转型,突破成本控制和效率提升的瓶颈。在保障生产效率和设备稳定运行的基础上,降低不合格成品率和非计划停机带来的损失。此外,YSR还期待通过数据赋能,帮助管理者从全方位、多维度洞察企业的运营状态,从而做出更加精准的发展决策。

YSR与生产追踪的故事

再生塑料膜类产品的原材料常因来源多样且分散,导致质量和品级的稳定性较差。 YSR以稳定的产品品质和可靠的供应服务闻名,而保证产品品质和产量稳定的核心在于生产流程和原材料品质的严格把控。然而,随着市场需求的提高和生产规模的扩大,YSR面临着新的挑战:

  • 如何在不增加生产成本的情况下,持续的把不规则不标准的原材料,加工成为质量稳定的标准产品?
  • 如何确保生产流程的平稳,高效率和高标准化?

原材料的“一生”

在与YSR团队的深度交流中,我们团队深入理解了他们对生产追踪的核心需求,并为其定制了一套高效、易用的“生产追踪系统“。

每一包原材料在入库时都会被赋予一个独一无二的“身份证号码”。这个号码不仅标记了它的“身份”,还成为追踪其全生命周期的关键依据。从入库信息到仓储位置的调整,从生产线上参与的每道工序,到最终成为成品的全过程,这个“证件号码”都详尽地记录下来。

例如,一包原材料在入库时,会记录其等级、供应商、重量等基本信息;在生产过程中,则会追踪它经历的工艺步骤,以及对应的操作人员的执行信息。最终,当成品送达客户手中时,这段透明而完整的追踪记录,也为产品提供了可信赖的“出生证明”。

透明生产带来的价值

通过生产追踪系统,YSR的生产经理可以随时通过手机或网页查看实时的生产数据,了解生产情况;当成品检测不合格时,也可以迅速定位到原材料的投料记录和生产环节,快速找出问题所在。

工厂一线工人的工作方式也因此发生了变化。过去,他们需要更多依靠手动信息填写记录生产信息。而现在,从原材料入库到生产执行再到成品出库的全流程数字化,现场工作人员只需跟随系统提示操作即可。这不仅减少了人为错误造成的影响,还优化了生产流程,大幅提升了整体效率。

YSR与设备健康管理的故事

在YSR的生产线中,每一段工艺都配备了市场上先进的品牌设备。这些设备运行高效,生产工艺流畅,对产品质量提供了坚实的保障。然而,一个隐形的难题却困扰着YSR团队:每一段设备的数据只能在设备自带的平台或HMI(人机界面)的不同页面上独立查看。这种“信息孤岛”的状况,使得工程师难以快速、全面地掌握整条生产线的实时运行情况,更不用说对潜在问题进行预判和联动调整。

DPLUS的事件规则:小规则,大力量

DPLUS平台是英科铸数自主研发的工业数据分析与建模平台,致力于为制造业企业提供端到端的数据服务。它通过集成 数据采集、处理、分析和基于实时数据的智能决策支持功能,帮助企业实现生产优化、设备运维智能化以及能效提升。

当DPLUS平台在YSR生产线正式部署后,它的灵活性和强大的事件规则功能,迅速为YSR带来了前所未有的改变。

数据整合与可视化:打破孤岛
DPLUS平台将每台设备的关键测点数据从“孤立的页面”中解放出来,统一汇聚到一个统一的管理平台上。YSR的工程师团队可以通过DPLUS直观的图表和实时数据流,同时观测到多个工艺段的实时情况,随时掌握整条产线的全貌,帮助工程师做出全面完整的判断。

事件规则的智能预警:从被动到主动

DPLUS的事件规则功能基于灵活的设定,可以对设备的关键数据进行实时监控和分析。例如,某段工艺需要保持设备振动幅度在一个稳定范围内,一旦某一台设备的运行参数出现异常,超出设定阈值,例如温度过高或压力异常,系统会触发报警,第一时间推送警报到相关人员的手机或操作终端,同时并允许工程师通过历史数据分析排查原因。这不仅让YSR工程师能够及时处理设备异常,还让他们在隐患演变为故障之前,采取了预防措施。

工艺联动:效率与决策的加速器

通过DPLUS的规则联动功能,各段工艺之间实现了“智能协同”。比如,当某段设备出现负载过高时,系统会提示现场人员,需要对上一段的工艺的进料速度进行调整,避免连锁问题扩大。与此同时,管理人员通过DPLUS上的信息,可以快速判断是否需要临时调整生产计划,确保效率和产量的双重保障。

从规则中发现力量

DPLUS不仅仅是一个辅助监控工具,它通过对数据和事件规则的精准管理,真正成为了生产线的“大脑”,将分散的设备变成了一台高效协同的“机器”。

个性化事件规则,释放数据价值
DPLUS 平台凭借强大的事件规则功能,支持用户将实时数据与自身业务经验(Know-how)深度结合。通过灵活定义数据阈值、条件组合和触发逻辑,用户可以轻松将原始数据转化为具有针对性的个性化事件,真正实现“数据 + Know-how = 定制化智能规则”。这一功能使数据不再是
孤立的记录,而是企业高效决策的驱动力。

主动优化生产,提升业务效率
事件规则的应用场景广泛,覆盖异常检测、状态更新、复杂逻辑分析等各类业务需求。它不仅帮助用户快速响应问题,还推动生产从“被动应对”向“主动优化”转型。正如YSR工程师所言:“DPLUS的事件规则看似简单,但它帮助我们的团队从解决问题的忙碌中解放出来,让每一次报警都变成效率提升的契机。”

迈向更智能的未来
随着与AI大模型(LLM)的结合,DPLUS正在将事件规则推向更高层次的智能化。AI技术将赋予平台更强的理解和决策能力,使其不仅能监控和分析数据,还能主动提出优化建议,推动工厂向高效自动化和无人化迈进。

在DPLUS的支持下,事件规则不再只是工具,而是企业实现智能化和竞争力提升的核心能力。这一切,让数据管理从被动执行走向主动创新,为未来工业生产打开更多可能性。

数字化之旅的终点?还是新的起点?

数字化转型为YSR工厂的效率、质量和决策速度带来了显著提升。而这场转型的最终意义,或许用YSR工程师的一句话最能概括:“DPLUS不仅让我们看清现状、管控问题,还让我们想得远。每一次改进,不只是问题的解决,更是未来竞争力的提升。”

未来,YSR将借助DPLUS平台与AI大模型(LLM, Large Language Model)的深度融合,在智能化和无人化的道路上迈出更大步伐。通过LLM强大的数据理解和分析能力,工厂的决策效率将进一步提升,复杂工艺优化和实时响应将更加高效。此外,AI技术的介入不仅能助力工厂加速实现智能化生产,还为无人化工厂的建设提供了强有力的技术支撑。

YSR迈出了数字化的重要一步,但正如一条优质的再生塑料颗粒产线的发展旅程,它的未来还有无数可能等着被发现和实现。在DPLUS和AI大模型的助力下,YSR正朝着更加智能、高效和可持续的未来稳步前进。

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