Digital Twin
什么是数字孪生？
数字孪生是对物理产品或过程的虚拟表示，用于理解和预测其物理对应体的性能特征。在整个产品生命周期中，数字孪生被用于模拟、预测和优化产品及其生产系统，从而在投入实际原型和资产之前进行评估与改进。
我们如何实施数字孪生？
用于新产品的高效设计
通过数字孪生可以验证新的设计和解决方案。在正式投产或发布前，利用数字孪生测试产品或工作流程，有助于降低运营风险。
应用于制造与生产规划
在项目全周期中，将数字孪生作为真实资产使用，可虚拟预测操作过程，并实现基于分析的维护。
用于捕获、分析和应对运营数据
数字孪生可构建模型，收集历史和实时数据，帮助提前发现问题、快速纠正错误，并创造更可靠的新版本。
体验冷轧机数字孪生的强大力量
借助我们的冷轧机数字孪生解决方案，释放前所未有的效率与精准度。通过创建冷轧机的实时虚拟副本，制造商可以前所未有地实现可视化、分析与优化操作。
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数字孪生赋能的能力
故障预测
通过构建精准模型并接入物联网数据，数字孪生可以记录设备的健康状态和运行状况，并结合历史数据进行学习，从而实现未来故障的预测。
异常控制
数字孪生有助于整合设备的运行数据。通过对数据的深入理解，我们能够检测异常、识别故障，并诊断问题，提供可能的故障原因，支持并指导客户的操作与决策。
降低维护成本与运营停机时间
数字孪生结合AI驱动的模型，能够构建丰富的数据库，为客户提供实时的工业洞察，使其专注于运营流程并做出正确决策，从而显著提升业务成果。
数字孪生在制造业中的工作原理
为了确保在产品或生产全过程中的建模准确性，数字孪生利用安装在物理对象上的传感器收集数据，以实时反映对象的性能、运行状态及其随时间的变化。基于这些数据，数字孪生不断演化并实时更新，动态反映其物理对应体在整个生命周期中的任何变化，从而在虚拟环境中形成闭环反馈系统。 随着人工智能、图像识别等技术的持续发展，数字孪生也将不断适应这些新兴技术，并在各类工业制造领域拓展出令人期待的全新应用场景。
英科铸数可以为您带来什么价值？
Turning Data into Value
