产品服务

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DPLUS

数据采集和监控,数据清洗和治理,数据分析和建模

服务对象:数据部门、信息部门

DPLUS数字孪生引擎

DPLUS数字孪生引擎通过经典的面向对象理念,用数据的方式对工业体系中的人、机、料、法、环进行数字孪生体的建立并进行对象级的数据治理,以此为基础向上为工业数据分析平台提供分析基础。

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服务对象:决策管理层、数据专家、业务专家

DPLUS工业数据分析平台

DPLUS工业数据分析平台专注于实时数据处理,AI学习分析,动态数学建模以及数据可视化交互等关键技术节点,运用人工智能算法自动优化数据模型,降低复杂关系数据处理的时间成本和价格门槛,从而帮助客户实现真正的数据驱动决策和执行,将商业数据转换成可见收益。分析平台包含模块如下:

D+ Analytics
(多维数据分析工具)
D+ Strategy Feedback
(工业知识库)
D+ LLM
(大语言模型工具)
D+ Autopilot
(工业智能控制)
D+ DemoML
(工业机器学习建模工具)
D+ BI
(低代码报表分析工具)
服务对象:数据部门、信息部门

RULUKA工业数据底座

RULUKA工业数据底座产品旨在为用户提供应对工业复杂数据源的标准化接入,处理,存储和传输的服务能力,帮助组织管理、处理和分析海量数据,从而支持企业的决策制定、业务优化和创新发展。数据底座主要包含模块如下:

IoT Gateway
Warehouse工业数仓
企业服务总线
服务对象:生产制造部、经营管理者

DPLUS生产运营管理平台

生产运营管理平台帮助制造企业对生产流程及经营内容进行一体化数字管理,通过将公司的生产与运营相互关联,实现数字化、可视化管理,同时可结合数据分析平台,通过数据驱动决策,推进智慧精益经营变革,最终帮助企业提高产品质量(Q),节约制造成本(C),提高生产效率(T)。平台核心模块包含如下:

计划管理
工艺管理
质量管理
生产过程管理
生产物料管理
服务对象:设备管理部门

DPLUS设备运维管理系统

设备运维管理系统是一款专业的软件产品,专注于全面管理企业设备。该系统以数据孪生引擎为基础,将设备、人员和业务整合到一个统一的管理体系中,实现对它们的动态管控。其主要目标是帮助企业提高设备管理效率、降低维护成本、减少停机损失,并提升数字化管理水平。 同时,该系统可以与RULUKA工业数据底座结合,应用物联网技术,集成了设备性能管理(APM)和企业资产管理(EAM)的核心概念,重点关注设备的动态管理,为企业提供更全面和先进的设备管理解决方案。通过不断创新和优化,该产品将助力企业实现数字化转型和升级,提高核心竞争力。系统的核心模块包括以下方面:

模型、设备管理
设备健康体检
备品备件管理
设备运行监控
设备点巡检
能耗分析管理
设备维修保养
设备全生命周期档案
虚拟仿真培训
Q&A

D-PLUS相关问答

Dplus工业数据分析平台专注于实时数据处理,AI学习分析,动态数学建模以及数据可视化交互等关键技术节点,运用人工智能算法自动优化数据模型,降低复杂关系数据处理的时间成本和价格门槛,从而帮助客户实现真正的数据驱动决策和执行,将商业数据转换成可见收益。

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