定义
DPlus 平台：实时资产数据、分析与闭环动作统一在一个工作空间中。
DPlus® 是工业 AI 原生运营智能平台。 它是原始工业数据与运营决策之间的操作层，负责采集数据、赋予工业上下文、通过工程模型与 AI 模型进行分析，并通过事件、工单、报告和 API 形成行动闭环。
一个可信的运营智能层，连接实时现场数据、资产上下文、工程模型、故障知识、工单流程和 AI 智能体，让工业数据真正进入决策闭环。
采集 · 语义化 · 分析 · 执行。DPlus 将原始信号转化为可理解、可判断、可行动的运营闭环。
接入 PLC、DCS、SCADA、OPC、Modbus、MQTT、IIoT 网关、传感器、数据库、文件和云系统中的高频与历史数据。
将信号关联到资产、工艺、位置、事件和对象孪生，在保持数据保真度的同时，让数据可以被复用。
结合工程公式、机理模型、动态阈值、异常检测和无代码 AI 建模，形成可解释的判断。
通过看板、事件、告警、报告、故障知识、工单、API 和 AI 交互，把分析结果推入业务流程。
核心逻辑是：数据底座 → 工业上下文 → 工程模型 → 智能分析 → 闭环行动。
OODT 是 DPlus 的工业对象语义层，也是平台的核心。它将设备、部件、测点、工艺、告警、事件、工单、文档和知识组织成统一的对象网络，让 AI 面向设备结构、运行上下文、故障机理和业务流程推理，而不是只处理孤立的标签数据。
DPlus 在既有自动化和 IT 架构之上建立 AI 运营智能层，连接数据、模型、知识和流程。
DPlus 可以与大语言模型原生集成，并同时支持预测性的主动洞察与面向根因的诊断分析。部署方式可根据场景选择私有化算力、现场 AI 一体机或云服务。查看服务能力 →
EcoUp 将 DPlus 的平台能力打包为面向塑料回收与流程制造的云端 SaaS 产品，通过 Business、Production、Insight 三个模块连接商务、生产、设备和运营数据，支持追溯、效率提升和 ESG 报告。它基于 AWS 云服务发布，可通过 AWS Marketplace 获取。了解 EcoUp →
DPlus 采集工业数据，通过 OODT 对象模型赋予上下文，再结合工程模型和 AI 模型进行分析，并通过事件、告警、工单、报告和推荐动作形成闭环，把原始信号转化为运营决策。
采集、语义化、分析和执行。DPlus 先接入数据，再把数据关联到资产和过程，随后进行工程与 AI 分析，最后在同一平台中触发行动。
数据底座、上下文建模（OODT）、工程模型、智能分析和闭环行动。它从数据基础开始，逐步建立工业上下文、模型能力、AI 分析能力，并最终进入实际业务动作。
DPlus 可连接 PLC、DCS、SCADA、OPC、Modbus、MQTT、IIoT 网关、传感器、历史数据库、文件、云系统和人工录入数据，并通过 API 集成 MES、ERP、CMMS、BI 和大语言模型应用。
EcoUp 是基于 DPlus 构建的云端 SaaS 产品，面向回收与流程制造场景，将 DPlus 的能力打包为商务控制、生产流程和实时运营洞察三个模块，并支持 ESG 报告。